Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms KFA2 RTX 4070 Ti ST 1-Click OC by 356.12% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B300
Expert Comparison
KFA2 RTX 4070 Ti ST 1-Click OC имеет более низкие требования к энергопотреблению и доступную цену, что делает её более подходящей для большинства игр и графических задач. NVIDIA B300 же предлагает гораздо большую пропускную способность и вычислительную мощность, что делает её идеальной для высокопроизводительных приложений и научных вычислений, хотя и с очень высокими требованиями к энергопотреблению.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,100%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+3,155%
40.09
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+92%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+92%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+147%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
60
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+147%
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
10.3
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+39%
2,310
Boost Clock
+28%
2,610
Memory Clock
+52%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-67%
600 W
Power Connector
TDP/TGP
-80%
285 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+147%
592
×2 (1184)
ROP
60
L2 Cache
+4%
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
