Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms Intel Data Center GPU Max Subsystem by 22.64% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
Intel Data Center GPU Max Subsystem имеет большую память (128 ГБ HBM2e) и более высокий TDP (2400 Вт), что делает его подходящим для интенсивных вычислений. Однако его пропускная способность и производительность FP32 ниже, чем у NVIDIA H200 SXM 141 GB. Последняя модель обладает более мощной архитектурой (Hopper), большей пропускной способностью (4.89 TB/s) и более высокой производительностью FP32 (66.91 TFLOPS), что делает ее предпочтительной для современных вычислительных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+10%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+52%
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+410%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+28%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+57%
52.43
TFLOPS
CUDA Cores
+3%
16,896
RT Cores
128
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+67%
1,500
Boost Clock
+24%
1,980
Memory Clock
+2%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-61%
1100 W
Power Connector
TDP/TGP
-71%
700 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+94%
1,024
ROP
128
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
