Performance Rating
Intel Data Center GPU Max Subsystem outperforms ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB by 369.97% in the overall GPU ARK performance rating
Intel Data Center GPU Max Subsystem
Expert Comparison
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB лучше по многим параметрам для игр и средней сложности рендеринга, благодаря более низкому энергопотреблению (225 Вт) и лучшей частоте работы (до 2400 МГц). В то же время Intel Data Center GPU Max Subsystem с гораздо большей пропускной способностью (3.21 ТБ/с) и памятью (128 ГБ HBM2e) выступает намного эффективнее для вычислительных задач и обработки больших данных, хотя и потребляет значительно больше энергии (2400 Вт).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+700%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.21 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+33%
52.43
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+167%
52.43
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+2,033%
52.43
TFLOPS
CUDA Cores
+300%
16,384
RT Cores
+300%
128
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+139%
2,150
Boost Clock
+50%
2,400
Memory Clock
+40%
2,187
Power Consumption
Recommended PSU
-80%
550 W
Power Connector
TDP/TGP
-91%
225 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+300%
1,024
ROP
+300%
128
L2 Cache
+2,450%
408 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
