Performance Rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB outperforms Intel Data Center GPU Flex 170 by 145.87% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A800 SXM4 80 GB
Expert Comparison
Видеокарта NVIDIA A800 SXM4 80 GB обладает значительно большей мощностью и производительностью благодаря более высокому количеству ядер, большей пропускной способности памяти и более высокой TDP. Она лучше подходит для вычислительных задач, машинного обучения и больших дата-центров. В то время как Intel Data Center GPU Flex 170 более энергоэффективный и доступный вариант для менее интенсивных задач, таких как базовые вычисления или виртуализация.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+400%
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+132%
77.97
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+16%
19.49
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
9.746
TFLOPS
CUDA Cores
+69%
6,912
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+69%
1,950
Boost Clock
+45%
2,050
Memory Clock
+26%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-44%
450 W
Power Connector
TDP/TGP
-62%
150 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+69%
432
ROP
32
L2 Cache
+150%
40 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
