Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms Intel Data Center GPU Flex 140 by 2,101.96% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
Intel Data Center GPU Flex 140 подходит для среднего уровня вычислений с высокой эффективностью энергопотребления, при этом его пропускная способность и производительность FP32 значительно ниже, чем у NVIDIA H200 SXM. NVIDIA H200 SXM же обладает гораздо большей памятью (141 ГБ) и пропускной способностью (4.89 ТБ/с), что делает его предпочтительным выбором для тяжелых вычислительных задач, таких как машинное обучение и AI.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+2,250%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+3,250%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,575%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+1,550%
16,896
RT Cores
8
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+7%
1,600
Boost Clock
+2%
1,980
Memory Clock
+22%
1,937
Power Consumption
Recommended PSU
-77%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-89%
75 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+725%
528
ROP
8
L2 Cache
+1,150%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
