Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA B300

Comparison Intel Data Center GPU Flex 140 with 6 GB GDDR6 and 1,024 cores vs NVIDIA B300 with 144 GB HBM3e and 18,944 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA B300 outperforms Intel Data Center GPU Flex 140 by 2,250.65% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Intel Data Center GPU Flex 140

3.1

Intel Data Center GPU Flex 140

3.1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA B300

71.9

NVIDIA B300

71.9

Expert Comparison

Intel Data Center GPU Flex 140 подходит для задач средней сложности, таких как обработка данных и машинное обучение, благодаря своим характеристикам. Он имеет более низкий TDP и доступную цену. NVIDIA B300 же предназначен для высокопроизводительных вычислений и обработки больших объемов данных благодаря огромной памяти (144 ГБ) и высокой пропускной способности (4.10 TB/s), что делает его идеальным для критически важных задач, требующих мощного вычисления.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

6 GB
🔥 +2,300% 144 ГБ ×2 (288 ГБ)

Memory Type

GDDR6 HBM3e

Memory Bandwidth

186.0 GB/s
🔥 4.10 TB/s ×2 (8.2 TB/s)

Memory Bus Width

96 бит 4,096 бит ×2 (8192 бит)

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +548% 7.987 TFLOPS
1.2318 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

3.994 TFLOPS
🔥 +1,828% 76.99 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

No
🔥 1.2029 TFLOPS

CUDA Cores

1,024
🔥 +1,750% 18,944 ×2 (37888)

RT Cores

🔥 8
No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Xe-HPG Blackwell Ultra

SM (Streaming Multiprocessor)

No
🔥 148

PCIe Version

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No 10.3

CUDA Toolkit (first supported)

v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

1,600
🔥 +4% 1,665

Boost Clock

1,950
🔥 +4% 2,032

Memory Clock

1,937
🔥 +3% 2,000

Power Consumption

Recommended PSU

🔥 -86% 250 W
1800 W

Power Connector

1x 8-pin No

TDP/TGP

🔥 -95% 75 W
1400 W

Rendering

Texture Units (TMU)

64
🔥 +825% 592 ×2 (1184)

ROP

🔥 8
No

L2 Cache

4 MB
🔥 +1,150% 50 MB

Additional

Slots

Single-slot
🔥 SXM Module

Release Date

Aug. 24, 2022 Sept. 11, 2025

Display Outputs

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
No outputs

Renting is cheaper than buying