Performance Rating
Intel Arc B770 outperforms Intel Data Center GPU Flex 140 by 275.49% in the overall GPU ARK performance rating
Intel Data Center GPU Flex 140
Expert Comparison
Intel Arc B770 лучше по многим параметрам: имеет больше ядер, больше памяти, большую шину и пропускную способность, а также более высокую производительность в FP32 и Boost частоте. Он предназначен для широкого спектра задач, от игр до средней интенсивности визуализации. В то время как Intel Data Center GPU Flex 140, хотя и является мощной в своем сегменте, уступает в этих критериях и больше подходит для специфических задач данных и вычислений с низкой нагрузкой.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+167%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+392%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+392%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+300%
4,096
RT Cores
+300%
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+31%
2,100
Boost Clock
+23%
2,400
Memory Clock
+3%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-55%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-67%
75 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+300%
256
ROP
+300%
32
L2 Cache
4 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
