Performance Rating
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB outperforms Intel Data Center GPU Flex 140 by 282.03% in the overall GPU ARK performance rating
Intel Data Center GPU Flex 140
Expert Comparison
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB значительно превосходит Intel Data Center GPU Flex 140 по количеству ядер (4096 против 1024), объему памяти (16 ГБ против 6 ГБ) и пропускной способности (559.9 GB/s против 186.0 GB/s). Она также имеет более высокую базовую и пиковую частоту, что делает ее лучшим выбором для игр и графики. В то время как Intel Data Center GPU Flex 140 более энергоэффективный (TDP 75 Вт против 225 Вт) и подходит для серверных задач, где энергопотребление является критерием.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+167%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+392%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+392%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+300%
4,096
RT Cores
+300%
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+34%
2,150
Boost Clock
+23%
2,400
Memory Clock
+13%
2,187
Power Consumption
Recommended PSU
-55%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-67%
75 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+300%
256
ROP
+300%
32
L2 Cache
4 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
