Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms Intel Arc Pro B60 by 468.6% in the overall GPU ARK performance rating
Intel Arc Pro B60
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 лучше по характеристикам для вычислительных задач и обработки больших данных благодаря большему количеству ядер (13312 против 2560), более высокой пропускной способности памяти (3.28 TB/s против 456.0 GB/s) и более высокому индексу производительности (50.9 против 8.9). Однако для графических задач Intel Arc Pro B60 может быть более подходящей из-за более низкого энергопотребления (200 Вт против 500 Вт) и более высокой частоты работы ядер в режиме буста (2400 МГц против 1700 МГц).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+433%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,373%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+268%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,373%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+420%
13,312
RT Cores
20
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+100%
2,000
Boost Clock
+41%
2,400
Memory Clock
+48%
2,375
Power Consumption
Recommended PSU
-39%
550 W
Power Connector
TDP/TGP
-60%
200 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+420%
832
ROP
20
L2 Cache
4 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
