Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms Intel Arc B580 by 688.07% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
Intel Arc B580 более подходящий для базовых задач, таких как обработка видео и простые игры. У него меньше ядер и памяти, но он потребляет меньше энергии (190 Вт против 700 Вт у NVIDIA H200). NVIDIA H200 SXM 141 GB предназначен для высокопроизводительных вычислений и требует мощного оборудования из-за своей огромной памяти (141 ГБ) и высокой пропускной способности (4.89 ТБ/с), что делает его лучшим выбором для сложных вычислительных задач и машинного обучения.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,075%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+879%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+389%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+3,815%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+560%
16,896
RT Cores
20
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+78%
2,670
Boost Clock
+35%
2,670
Memory Clock
+49%
2,375
Power Consumption
Recommended PSU
-59%
450 W
Power Connector
TDP/TGP
-73%
190 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+230%
528
ROP
20
L2 Cache
+178%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
