AMD Radeon Instinct MI325X vs Intel Arc A730M

Comparison AMD Radeon Instinct MI325X with 288 GB HBM3e and 19,456 cores vs Intel Arc A730M with 12 GB GDDR6 and 3,072 cores.

Loading...

Performance Rating

AMD Radeon Instinct MI325X outperforms Intel Arc A730M by 1,200.39% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

Intel Arc A730M

7.7

Intel Arc A730M

7.7

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI325X значительно выигрывает по параметрам производительности и объему памяти. Она предназначена для высокопроизводительных вычислений с большими данными, имеет 288 ГБ HBM3e и 81.72 TFLOPS в FP32. В то время как Intel Arc A730M более подходящий для мобильных устройств, он имеет меньшую пропускную способность (336.0 GB/s) и меньше ядер (3072), что делает его менее эффективным для тяжелых вычислительных задач.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 +2,300% 288 ГБ
12 GB

Memory Type

HBM3e GDDR6

Memory Bandwidth

🔥 10.3 TB/s
336.0 GB/s

Memory Bus Width

8,192 бит 192 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +2,495% 653.7 TFLOPS
25.19 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +549% 81.72 TFLOPS
12.6 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 81.72 TFLOPS
No

CUDA Cores

🔥 +533% 19,456
3,072

RT Cores

No
🔥 24

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 3.0 Xe-HPG

SM (Streaming Multiprocessor)

No No

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No No

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

1,000
🔥 +10% 1,100

Boost Clock

🔥 +2% 2,100
2,050

Memory Clock

🔥 +44% 2,525
1,750

Power Consumption

Recommended PSU

1400 W No

Power Connector

None No

TDP/TGP

1000 W
🔥 -92% 80 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +533% 1,216
192

ROP

No
🔥 24

L2 Cache

🔥 +33% 16 MB
12 MB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

1 946 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

6 975 tokens/s

Additional

Slots

OAM Module IGP

Release Date

Oct. 12, 2024 March 12, 2022

Display Outputs

No outputs
Portable Device Dependent

Renting is cheaper than buying