Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms Intel Arc A580 by 1,077.72% in the overall GPU ARK performance rating
Intel Arc A580
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X значительно превосходит Intel Arc A580 в практически всех параметрах. MI300X имеет гораздо больше ядер (19456 против 3072), больше памяти (192 ГБ HBM3 против 8 ГБ GDDR6) и гораздо большую пропускную способность (10.3 ТБ/с против 512 ГБ/с). MI300X также имеет более высокий GPI (94.1 против 8.0), что указывает на лучшую производительность. MI300X подходит для вычислений и машинного обучения, тогда как Arc A580 лучше подходит для игр и базовых задач графики.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+2,300%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+2,559%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+565%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+5,220%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+533%
19,456
RT Cores
24
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+70%
1,700
Boost Clock
+5%
2,100
Memory Clock
+26%
2,525
Power Consumption
Recommended PSU
-61%
450 W
Power Connector
TDP/TGP
-77%
175 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+533%
1,216
ROP
24
L2 Cache
8 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
