Intel Arc A570M vs NVIDIA B300

Comparison Intel Arc A570M with 8 GB GDDR6 and 2,048 cores vs NVIDIA B300 with 144 GB HBM3e and 18,944 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA B300 outperforms Intel Arc A570M by 1,702.76% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Intel Arc A570M

4.0

Intel Arc A570M

4.0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA B300

71.9

NVIDIA B300

71.9

Expert Comparison

Intel Arc A570M лучше для базовых задач графики и повседневного использования благодаря более низкому энергопотреблению и доступной памяти. NVIDIA B300 же предназначен для высокопроизводительных задач с большими объемами данных и требует значительно больше энергии. Для игр и редактирования видео A570M будет достаточно, а для интенсивных вычислений и больших проектов B300 предпочтительнее.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

8 GB
🔥 +1,700% 144 ГБ ×2 (288 ГБ)

Memory Type

GDDR6 HBM3e

Memory Bandwidth

224.0 GB/s
🔥 4.10 TB/s ×2 (8.2 TB/s)

Memory Bus Width

128 бит 4,096 бит ×2 (8192 бит)

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +765% 10.65 TFLOPS
1.2318 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

5.325 TFLOPS
🔥 +1,346% 76.99 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

No
🔥 1.2029 TFLOPS

CUDA Cores

2,048
🔥 +825% 18,944 ×2 (37888)

RT Cores

🔥 16
No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Xe-HPG Blackwell Ultra

SM (Streaming Multiprocessor)

No
🔥 148

PCIe Version

PCIe 4.0 x8 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No 10.3

CUDA Toolkit (first supported)

v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

900
🔥 +85% 1,665

Boost Clock

1,300
🔥 +56% 2,032

Memory Clock

1,750
🔥 +14% 2,000

Power Consumption

Recommended PSU

No 1800 W

Power Connector

No No

TDP/TGP

🔥 -95% 75 W
1400 W

Rendering

Texture Units (TMU)

128
🔥 +362% 592 ×2 (1184)

ROP

🔥 16
No

L2 Cache

🔥 8 MB
50 MB

Additional

Slots

IGP
🔥 SXM Module

Release Date

Aug. 1, 2023 Sept. 11, 2025

Display Outputs

Portable Device Dependent
No outputs

Renting is cheaper than buying