Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms Intel Arc A350M by 703.07% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile
Expert Comparison
Intel Arc A350M лучше подходит для легких задач, таких как просмотр видео и базовые игры. У него меньше ядер и памяти, но более энергоэффективный профиль (25 Вт против 95 Вт). NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile предназначен для серьезных игр и профессиональной графики, обладая значительно большими ресурсами (10496 ядер, 24 ГБ памяти) и высокой пропускной способностью (896.0 GB/s), что делает его идеальным для сложных приложений и высокопроизводительных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+500%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+396%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+892%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+61%
0.8448
TFLOPS
CUDA Cores
+1,267%
10,496
RT Cores
+1,267%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+5%
1,150
Boost Clock
+38%
2,200
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-74%
25 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+583%
328
ROP
+1,267%
82
L2 Cache
+1,500%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
