Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms Intel Arc A350 by 3,169.55% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B300
Expert Comparison
Intel Arc A350 подходит для легких задач, таких как просмотр видео и базовая графика, с TDP всего 25 Вт. NVIDIA B300 предназначен для мощных вычислений и интенсивной графики, обладая огромным объемом памяти (144 ГБ) и высокой пропускной способностью (4.10 ТБ/с), но требует значительной мощности (1400 Вт).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+3,500%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+399%
6.144
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+2,406%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+57%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+2,367%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
6
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+20%
2,000
Boost Clock
+2%
2,032
Memory Clock
+3%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-89%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
-98%
25 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,133%
592
×2 (1184)
ROP
6
L2 Cache
+1,150%
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
