Performance Rating
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation outperforms GUNNIR Arc B580 Photon OC by 32.28% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
GUNNIR Arc B580 Photon OC имеет более высокую частоту boost (2850 МГц против 1665 МГц) и большую пропускную способность (456.0 GB/s против 432.0 GB/s), что делает его предпочтительным для игр и задач с высокими требованиями к производительности. Однако NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation обладает большей численностью ядер (7424 против 2560) и значительно более высокой вычислительной мощностью FP32 (24.72 TFLOPS против 14.59 TFLOPS), что делает его лучшим выбором для профессиональных приложений и тяжелых вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+18%
29.18
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+69%
24.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+136%
0.912
TFLOPS
CUDA Cores
+190%
7,424
RT Cores
+190%
58
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
58
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+107%
2,670
Boost Clock
+71%
2,850
Memory Clock
+6%
2,375
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-42%
110 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+45%
232
ROP
+190%
58
L2 Cache
+167%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
