Performance Rating
GUNNIR Arc B580 Photon OC outperforms NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation by 70.38% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
GUNNIR Arc B580 Photon OC обладает большей пропускной способностью (456.0 GB/s против 192.0 GB/s) и более мощным FP32 вычислительным потенциалом (14.59 TFLOPS против 10.37 TFLOPS), что делает его предпочтительным для требовательных к вычислениям задач, таких как гейминг и профессиональная графика. Однако его потребление энергии (190 Вт) выше, чем у NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation (35 Вт), последняя подходит для мобильных устройств или задач с меньшими вычислительными нагрузками.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+100%
12
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+181%
29.18
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+41%
14.59
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+463%
0.912
TFLOPS
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
20
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+80%
2,670
Boost Clock
+41%
2,850
Memory Clock
+19%
2,375
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-82%
35 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+100%
160
ROP
L2 Cache
+50%
18 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
