Performance Rating
GUNNIR Arc B580 Photon OC outperforms NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile by 19.25% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile
Expert Comparison
GUNNIR Arc B580 Photon OC имеет большее количество ядер (2560 против 4608), больше объем памяти (12 ГБ против 8 ГБ) и более высокую пропускную способность (456.0 GB/s против 384.0 GB/s). Она лучше подходит для задач с большим объемом данных и требовательных к памяти, таких как машинное обучение и интенсивные вычисления. Несмотря на меньшую пропускную способность и количество ядер, NVIDIA GeForce RTX 5070 Mobile с архитектурой Blackwell 2.0 и 8 ГБ GDDR7 памяти может быть лучшим выбором для игр и графики, где важнее энергоэффективность (TDP 50 W против 190 W).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+50%
12
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+115%
29.18
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+8%
14.59
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+331%
0.912
TFLOPS
CUDA Cores
+80%
4,608
RT Cores
+80%
36
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
36
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+178%
2,670
Boost Clock
+94%
2,850
Memory Clock
+58%
2,375
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-74%
50 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+11%
160
ROP
+80%
36
L2 Cache
+78%
32 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
