Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q outperforms GUNNIR Arc B580 Photon OC by 62.19% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q
Expert Comparison
GUNNIR Arc B580 Photon OC имеет более низкую пропускную способность и меньше ядер, но при этом потребляет больше энергии (190 Вт) и имеет более высокую boost-частоту (2850 МГц). Он лучше подходит для задач с ограниченным энергетическим бюджетом или для более простых приложений. NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q с архитектурой Ada Lovelace имеет значительно больше ядер и памяти, большую пропускную способность и более высокий GPI (14.4 против 8.9), что делает его лучшим выбором для тяжелых задач, таких как профессиональная графика, геймлинг и машинное обучение.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+33%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+3%
29.18
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+94%
28.31
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+106%
0.912
TFLOPS
CUDA Cores
+280%
9,728
RT Cores
+280%
76
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
76
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+187%
2,670
Boost Clock
+96%
2,850
Memory Clock
+6%
2,375
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-58%
80 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+90%
304
ROP
+280%
76
L2 Cache
+256%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
