Performance Rating
Intel Arc B770 outperforms GIGABYTE RX 560 OC 4 GB by 527.87% in the overall GPU ARK performance rating
Intel Arc B770
Expert Comparison
GIGABYTE RX 560 OC 4 GB более подходящая для игр и базовых задач, таких как просмотр видео и редактирование фотографий. Она имеет более низкую мощность и меньшую TDP (65 Вт против 225 Вт), что делает её более энергоэффективной и тихой. В то же время, Intel Arc B770 с гораздо большей пропускной способностью памяти (512.0 GB/s против 96.00 GB/s) и большей производительностью FP32 (19.66 TFLOPS против 2.131 TFLOPS) будет лучше для профессиональных задач, требующих обработки больших объемов данных или высокой точности вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,745%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+823%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,745%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+357%
4,096
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+93%
2,100
Boost Clock
+102%
2,400
Memory Clock
+33%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-55%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-71%
65 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+357%
256
ROP
32
L2 Cache
16 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
