Performance Rating
GIGABYTE RTX 5070 EAGLE OC ICE SFF outperforms NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF by 10.78% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
GIGABYTE RTX 5070 EAGLE OC ICE SFF обладает большей мощностью благодаря большему количеству ядер (6144 против 8960), более высокой пропускной способности памяти (672.0 GB/s против 432.0 GB/s) и более высокой Boost-частоте (2587 МГц против 1432 МГц). Она лучше подходит для тяжелых игр и графических задач. NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF, с другой стороны, имеет меньшую TDP (70 Вт против 250 Вт), что делает его более энергоэффективным и подходящим для рабочих станций с ограниченными возможностями охлаждения.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+100%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+24%
31.79
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+24%
31.79
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+24%
0.4967
TFLOPS
CUDA Cores
+46%
8,960
RT Cores
+46%
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+46%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+303%
2,325
Boost Clock
+81%
2,587
Memory Clock
+56%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
-58%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-72%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+46%
280
ROP
+46%
70
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
