Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms GIGABYTE RTX 4060 Ti AERO OC by 43.3% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
RTX 4060 Ti AERO OC имеет более компактный профиль энергопотребления (160 Вт) и лучшую базовую производительность благодаря большему количеству ядер (4352 против 8960), хотя и с меньшей памятью (8 ГБ против 24 ГБ). Она лучше подходит для игр и средней интенсивности задач. RTX PRO 4000 Blackwell SFF обладает значительно большей пропускной способностью и памятью, что делает её более подходящей для профессиональных приложений и высокой интенсивности задач, но потребляет меньше энергии (70 Вт) и имеет более низкую частоту boost.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+200%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+14%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+14%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+14%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+106%
8,960
RT Cores
+106%
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+106%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+300%
2,310
Boost Clock
+80%
2,580
Memory Clock
+100%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
-44%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-56%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+106%
280
ROP
+106%
70
L2 Cache
+50%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
