Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms GIGABYTE GTX TITAN X XTREME by 109.64% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
GTX TITAN X XTREME более мощный с точки зрения ядер и памяти, но требует значительно больше энергии (250 Вт) и имеет более низкую пропускную способность памяти (336.6 GB/s). RTX PRO 4000 Blackwell SFF имеет гораздо больше ядер (8960 против 3072), большую пропускную способность памяти (432.0 GB/s) и меньший TDP (70 Вт), что делает его более энергоэффективным. RTX PRO 4000 Blackwell SFF лучше подходит для современных задач, таких как глубокое обучение и графика, из-за своей высокой производительности и энергоэффективности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+100%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+230%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+65%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+192%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
+13%
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
-58%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-72%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+46%
280
ROP
70
L2 Cache
+1,500%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
