Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms GIGABYTE GTX 560 SOC by 278.06% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
GTX 560 SOC старее на несколько лет и имеет значительно меньше ядер и памяти, но при этом требует больше энергии (150 Вт) и обеспечивает меньшую пропускную способность (128.3 GB/s). Напротив, RTX PRO 4000 Blackwell SFF обладает более мощной архитектурой, большей памятью (24 ГБ GDDR7), высокой пропускной способностью (432.0 GB/s) и большей производительностью (25.66 TFLOPS), хотя потребляет меньше энергии (70 Вт). RTX PRO 4000 лучше подходит для современных задач, таких как профессиональное моделирование, машинное обучение и высокопроизводительные игры.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+2,021%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+298%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+2,567%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+900%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
1,432
Memory Clock
+12%
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
-44%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-53%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+400%
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
