Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms GIGABYTE GTX 1070 WindForce 2X OC Mining by 266.93% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile
Expert Comparison
RTX 5090 Mobile имеет значительно более мощные характеристики, такие как большее количество ядер (10496 против 1920), больше памяти (24 ГБ против 8 ГБ) и гораздо большую пропускную способность (896.0 GB/s против 256.3 GB/s). Он также обладает более высокой производительностью FP32 (33.52 TFLOPS против 6.705 TFLOPS). Однако GIGABYTE GTX 1070 WindForce 2X OC Mining лучше подходит для более старых задач, таких как игра и базовые вычисления, из-за своей более низкой энергопотребляемости (150 Вт против 95 Вт) и более высокой частоты boost.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+200%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+31,885%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+400%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+150%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+447%
10,496
RT Cores
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+447%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,095
Boost Clock
1,597
Memory Clock
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-37%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+173%
328
ROP
82
L2 Cache
+3,100%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
