Performance Rating
Intel Arc B770 outperforms GIGABYTE GT 740 OC 4 GB by 994.29% in the overall GPU ARK performance rating
Intel Arc B770
Expert Comparison
Intel Arc B770 значительно превосходит GIGABYTE GT 740 OC 4 GB в количестве ядер (4096 против 384), объеме памяти (16 ГБ против 4 ГБ) и пропускной способности (512.0 GB/s против 80.19 GB/s). B770 также имеет более высокую производительность в вычислениях с плавающей запятой (19.66 TFLOPS против 0.8233 TFLOPS). Однако B770 потребляет больше энергии (225 Вт против 64 Вт) и имеет более высокий индекс производительности (11.5 против 1.1), что делает его лучшим выбором для современных игр и тяжелых приложений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+2,288%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+7,066%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+967%
4,096
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
2,100
Boost Clock
2,400
Memory Clock
+60%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-55%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-72%
64 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+700%
256
ROP
32
L2 Cache
16 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
