Performance Rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile by 150.61% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile
Expert Comparison
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY имеет более мощные характеристики: больше ядер (21760 против 10496), большую память (32 ГБ против 24 ГБ) и пропускную способность (1.79 ТБ/с против 896 ГБ/с). Она также потребляет больше энергии (575 Вт против 95 Вт) и имеет значительно лучший GPI (47.2 против 18.8), что делает её предпочтительной для тяжёлых задач, таких как гейминг и профессиональное моделирование. NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell Mobile, хотя и имеет более низкие показатели, всё же подходит для менее требовательных задач благодаря своей компактности и энергоэффективности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+33%
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+237%
118.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+237%
118.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+237%
1.856
TFLOPS
CUDA Cores
+107%
21,760
RT Cores
+107%
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+107%
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+104%
2,017
Boost Clock
+62%
2,730
Memory Clock
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-83%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+107%
680
ROP
+107%
170
L2 Cache
+50%
96 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
