Performance Rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms NVIDIA RTX A6000 by 112.57% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX A6000
Expert Comparison
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY обладает значительно большей пропускной способностью (1.79 ТБ/с против 768 ГБ/с) и более мощной GPUPerformanceIndex (47.2 против 22.2), что делает ее предпочтительной для высокопроизводительных задач, таких как гейминг и тяжелые вычисления. Однако RTX A6000 имеет больше памяти (48 ГБ против 32 ГБ) и меньную тепловую нагрузку (300 Вт против 575 Вт), что делает его лучшим выбором для графического дизайна, машинного обучения и работы с большими данными.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+50%
48
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+207%
118.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+207%
118.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+207%
1.856
TFLOPS
CUDA Cores
+102%
21,760
RT Cores
+102%
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+102%
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+43%
2,017
Boost Clock
+52%
2,730
Memory Clock
+14%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-26%
700 W
Power Connector
TDP/TGP
-48%
300 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+102%
680
ROP
+102%
170
L2 Cache
+1,500%
96 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
