Performance Rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms NVIDIA NVS 300 by 18,050.0% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA NVS 300
Expert Comparison
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY значительно превосходит NVIDIA NVS 300 практически по всем параметрам. Она имеет гораздо больше ядер, больше памяти и гораздо большую пропускную способность. АORUS RTX 5090 INFINITY идеально подходит для современных игр и вычислительных задач, тогда как NVS 300 более уместен для легких задач, таких как офисная работа или базовые задачи обработки изображений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
118.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+301,423%
118.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
1.856
TFLOPS
CUDA Cores
+135,900%
21,760
RT Cores
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+8,400%
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
2,017
Boost Clock
2,730
Memory Clock
+122%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
-79%
200 W
Power Connector
TDP/TGP
-97%
18 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+8,400%
680
ROP
170
L2 Cache
+200%
96 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
