GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY vs NVIDIA GRID A100A

Comparison GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY with 32 GB GDDR7 and 21,760 cores vs NVIDIA GRID A100A with 32 GB HBM2e and 6,912 cores.

Loading...

Performance Rating

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms NVIDIA GRID A100A by 108.99% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA GRID A100A

22.6

NVIDIA GRID A100A

22.6

Expert Comparison

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY обладает значительно большей численностью ядер (21760 против 6912), более высокой пропускной способностью (1.79 TB/s против 1.87 TB/s) и гораздо более мощным индексом производительности (47.2 против 22.6). Она лучше подходит для тяжелых игр, гейминговых приложений и требовательных задач в области машинного обучения. NVIDIA GRID A100A, хотя и имеет меньшую численность ядер и меньшую шину памяти, предлагает более высокую частоту работы и более низкое энергопотребление (400 Вт против 575 Вт), что делает его предпочтительным выбором для серверных вычислений и виртуализации.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

32 GB 32 GB

Memory Type

GDDR7 HBM2e

Memory Bandwidth

🔥 1.79 TB/s
1.87 TB/s

Memory Bus Width

512 бит 6,144 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +52% 118.8 TFLOPS
77.97 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +510% 118.8 TFLOPS
19.49 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

1.856 TFLOPS
🔥 +425% 9.746 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +215% 21,760
6,912

RT Cores

🔥 170
No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell 2.0 Ampere

SM (Streaming Multiprocessor)

🔥 +57% 170
108

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

🔥 12.0
8.0

CUDA Toolkit (first supported)

v12 v11

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +84% 2,017
1,095

Boost Clock

🔥 +94% 2,730
1,410

Memory Clock

🔥 +44% 1,750
1,215

Power Consumption

Recommended PSU

950 W
🔥 -16% 800 W

Power Connector

1x 16-pin None

TDP/TGP

575 W
🔥 -30% 400 W

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +57% 680
432

ROP

🔥 170
No

L2 Cache

🔥 +200% 96 MB
32 MB

Additional

Slots

Triple-slot IGP

Release Date

Jan. 30, 2025 May 14, 2020

Display Outputs

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
No outputs

Renting is cheaper than buying