Performance Rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms KFA2 RTX 5050 1-Click OC White by 566.53% in the overall GPU ARK performance rating
KFA2 RTX 5050 1-Click OC White
Expert Comparison
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY значительно выигрывает по количеству ядер (21760 против 2560), объему памяти (32 ГБ против 8 ГБ) и пропускной способности (1.79 ТБ/с против 320 ГБ/с). Этот GPU подходит для высокопроизводительных задач, таких как игра на максимальных настройках, рендеринг и машинное обучение. КФА2 RTX 5050 1-Click OC White более энергоэффективный и экономичный вариант, но его производительность значительно ниже, что делает его менее подходящим для сложных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+797%
118.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+797%
118.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+797%
1.856
TFLOPS
CUDA Cores
+750%
21,760
RT Cores
+750%
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+750%
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+15%
2,317
Boost Clock
+6%
2,730
Memory Clock
+43%
2,500
Power Consumption
Recommended PSU
-68%
300 W
Power Connector
TDP/TGP
-77%
130 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+750%
680
ROP
+750%
170
L2 Cache
+300%
96 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
