GIGABYTE AORUS RTX 5080 MASTER ICE vs GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

Comparison GIGABYTE AORUS RTX 5080 MASTER ICE with 16 GB GDDR7 and 10,752 cores vs GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY with 32 GB GDDR7 and 21,760 cores.

Loading...

Performance Rating

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms GIGABYTE AORUS RTX 5080 MASTER ICE by 95.57% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

GIGABYTE AORUS RTX 5080 MASTER ICE

24.1

GIGABYTE AORUS RTX 5080 MASTER ICE

24.1
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY

47.2

Expert Comparison

GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY обладает большей численностью ядер (21760 против 10752), больше объем памяти (32 ГБ против 16 ГБ) и более высокой пропускной способностью (1.79 ТБ/с против 960 ГБ/с). Это делает её предпочтительной для требовательных задач, таких как профессиональное моделирование, научные вычисления и игры на очень высоких настройках качества. В то же время, GIGABYTE AORUS RTX 5080 MASTER ICE имеет более низкий TDP (360 Вт против 575 Вт) и может быть более удобной для установки в системах с ограниченным количеством места.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

16 GB
🔥 +100% 32 ГБ

Memory Type

GDDR7 GDDR7

Memory Bandwidth

960.0 GB/s
🔥 1.79 TB/s

Memory Bus Width

256 бит 512 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

60.32 TFLOPS
🔥 +97% 118.8 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

60.32 TFLOPS
🔥 +97% 118.8 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

0.9425 TFLOPS
🔥 +97% 1.856 TFLOPS

CUDA Cores

10,752
🔥 +102% 21,760

RT Cores

84
🔥 +102% 170

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Blackwell 2.0 Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

84
🔥 +102% 170

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

12.0 12.0

CUDA Toolkit (first supported)

v12 v12

CUDA Toolkit status

Supported Supported

Clocks & Performance

Base Clock

🔥 +14% 2,295
2,017

Boost Clock

🔥 +3% 2,805
2,730

Memory Clock

🔥 +7% 1,875
1,750

Power Consumption

Recommended PSU

🔥 -21% 750 W
950 W

Power Connector

1x 16-pin 1x 16-pin

TDP/TGP

🔥 -37% 360 W
575 W

Rendering

Texture Units (TMU)

336
🔥 +102% 680

ROP

84
🔥 +102% 170

L2 Cache

64 MB
🔥 +50% 96 MB

Additional

Slots

Quad-slot Triple-slot

Release Date

Jan. 30, 2025 Jan. 30, 2025

Display Outputs

1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b

Renting is cheaper than buying