Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms GALAX GTX 1630 General OC by 4,137.74% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
GALAX GTX 1630 General OC более подходящий для базовых задач, таких как просмотр видео и легкая игра. У нее меньше ядер, памяти и энергопотребления, но достаточная пропускная способность для простых задач. NVIDIA H200 SXM 141 GB же предназначена для высокопроизводительных вычислений и AI-задач благодаря огромной памяти (141 ГБ) и высокой пропускной способности (4.89 ТБ/с), что делает ее незаменимой для профессионалов в области машинного обучения и науки о данных.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+3,425%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+7,099%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+3,499%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+57,473%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+3,200%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+1,550%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+16%
1,740
Boost Clock
+9%
1,980
Memory Clock
+6%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-77%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-89%
75 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,550%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
