Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms GALAX GTX 1080 EXOC V2 by 999.18% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
GALAX GTX 1080 EXOC V2 является более старой картой с меньшим количеством ядер и памяти, но при этом имеет более низкое энергопотребление (180 Вт) и более доступную цену. Напротив, NVIDIA H200 SXM с архитектурой Hopper имеет значительно больше ядер (16896 против 2560), большую пропускную способность (4.89 TB/s против 320.3 GB/s) и большую производительность в FP32 (66.91 TFLOPS против 9.006 TFLOPS), что делает его лучшим выбором для вычислений, машинного обучения и других интенсивных задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,662%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+190,092%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+643%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+11,787%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+560%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+560%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,500
Boost Clock
+13%
1,980
Memory Clock
+27%
1,593
Power Consumption
Recommended PSU
-59%
450 W
Power Connector
TDP/TGP
-74%
180 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+230%
528
ROP
L2 Cache
+2,400%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Rent on Intelion Cloud
Available for rent on Intelion Cloud
