Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms GALAX GTX 1080 EXOC V2 by 730.18% in the overall GPU ARK performance rating
GALAX GTX 1080 EXOC V2
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 имеет значительно более мощные характеристики благодаря большему количеству ядер, обширной памяти и пропускной способности. Он идеально подходит для вычислительных задач и AI, с GPI в 50.9. В то время как GALAX GTX 1080 EXOC V2, хотя и старше, все еще хорош для игр и некоторые вычислительные задачи, но его производительность значительно ниже благодаря меньшему количеству ядер и памяти, а также более низкой пропускной способности, с GPI всего 6.1.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,500%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+257,256%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+403%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+15,984%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+420%
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
1,700
Memory Clock
+28%
1,600
Power Consumption
Recommended PSU
-50%
450 W
Power Connector
TDP/TGP
-64%
180 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+420%
832
ROP
L2 Cache
+700%
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
