Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms Gainward RTX 5060 Python III by 43.0% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
Gainward RTX 5060 Python III лучше по многопроцессорной вычислительной мощности и частоте благодаря большему количеству ядер (3840 против 8960) и более высокой базовой (2280 МГц против 577 МГц) и буст-частоте (2497 МГц против 1432 МГц). Однако NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF выигрывает по общему индексу производительности (13.3 против 9.3) и энергоэффективности (70 Вт против 145 Вт), что делает его более подходящим для офисных задач и энергоэффективного использования.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+200%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+34%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+34%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+34%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+133%
8,960
RT Cores
+133%
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+133%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+295%
2,280
Boost Clock
+74%
2,497
Memory Clock
+56%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
-17%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-52%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+133%
280
ROP
+133%
70
L2 Cache
+50%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
