Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile outperforms Gainward RTX 5060 Python III by 97.31% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile
Expert Comparison
Gainward RTX 5060 Python III с 3840 ядрами и 8 ГБ памяти подходит для средней графики и игр, обеспечивая хорошую производительность при TDP 145 Вт. NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile же с 10496 ядрами и 24 ГБ памяти намного мощнее, идеально подходя для высокопроизводительных задач и гейминга на максимальных настройках. RTX 5090 Mobile значительно превосходит по многим параметрам, особенно в пропускной способности и количестве ядер.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+200%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+75%
33.52
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+75%
33.52
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+75%
0.5238
TFLOPS
CUDA Cores
+173%
10,496
RT Cores
+173%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+173%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+108%
2,280
Boost Clock
+56%
2,497
Memory Clock
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-34%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+173%
328
ROP
+173%
82
L2 Cache
+100%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
