Performance Rating
NVIDIA B300 outperforms Gainward RTX 3090 Phoenix GS by 258.4% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B300
Expert Comparison
Gainward RTX 3090 Phoenix GS подходит для игр и средней графики с высокой детализацией благодаря своим мощным 24 ГБ GDDR6X памяти и высокому индексу производительности 20.1. Однако его TDP в 350 Вт ограничивает использование в ряде систем. NVIDIA B300 с архитектурой Blackwell Ultra и 144 ГБ HBM3e памяти обладает значительно большей пропускной способностью и FP32 вычислениями, что делает его идеальным для вычислительных задач и специализированных приложений, но требует мощного охлаждения из-за TDP в 1400 Вт.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+500%
144
ГБ ×2 (288 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+2,840%
36.21
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+113%
76.99
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+113%
1.2029
TFLOPS
CUDA Cores
+80%
18,944
×2 (37888)
RT Cores
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+80%
148
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
10.3
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+19%
1,665
Boost Clock
+18%
2,032
Memory Clock
+64%
2,000
Power Consumption
Recommended PSU
-58%
750 W
Power Connector
TDP/TGP
-75%
350 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+80%
592
×2 (1184)
ROP
82
L2 Cache
6 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
