Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms Gainward RTX 3060 DUG by 69.04% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
Gainward RTX 3060 DUG лучше по скорости вычислений FP32 и пропускной способности памяти, но потребляет больше энергии и имеет меньшее количество ядер. NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF обладает значительно большей производительностью благодаря большему количеству ядер и более высокой пропускной способности, хотя и менее мощна в терминах TDP и доступна в будущем. ГТ 4000 подходит для интенсивных вычислений и больших объемов данных.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+100%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+101%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+101%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+102%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+150%
8,960
RT Cores
+150%
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+150%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+129%
1,320
Boost Clock
+24%
1,777
Memory Clock
+67%
1,875
Power Consumption
Recommended PSU
-44%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-59%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+150%
280
ROP
+150%
70
L2 Cache
+1,500%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
