Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms Gainward GTX 1050 Ti Listen by 591.15% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
Gainward GTX 1050 Ti Listen и NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно различаются по производительности и назначению. GTX 1050 Ti лучше подходит для базовых игр и задач, справляясь с ними при относительно низком энергопотреблении. В то время как RTX PRO 4000 Blackwell SFF с более мощной архитектурой, большим объемом памяти и высокой пропускной способностью, идеально подходит для профессиональных задач, таких как рендеринг, машинное обучение и игры на высоких настройках.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+500%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+75,371%
25.66
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,079%
25.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+490%
0.401
TFLOPS
CUDA Cores
+1,067%
8,960
RT Cores
70
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+1,067%
70
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
577
Boost Clock
+1%
1,432
Memory Clock
1,125
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-7%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+483%
280
ROP
70
L2 Cache
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
