Performance Rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms EVGA GTX 660 FTW by 2,396.83% in the overall GPU ARK performance rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY
Expert Comparison
EVGA GTX 660 FTW (2012) имеет более низкие характеристики по сравнению с GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY (2025). RTX 5090 обладает значительно большей численностью ядер, объемом памяти и пропускной способностью, что делает его предпочтительным для современных игр и вычислительных задач высокой сложности. GTX 660 FTW больше подходит для базовых игр и легких задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+1,500%
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
118.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+5,342%
118.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,940%
1.856
TFLOPS
CUDA Cores
+2,167%
21,760
RT Cores
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+88%
2,017
Boost Clock
+140%
2,730
Memory Clock
+17%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
-68%
300 W
Power Connector
TDP/TGP
-76%
140 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+750%
680
ROP
170
L2 Cache
96 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
