Performance Rating
EMTEK GTX 1650 Miracle outperforms SPARKLE Arc A310 OmniView by 6.36% in the overall GPU ARK performance rating
SPARKLE Arc A310 OmniView
Expert Comparison
EMTEK GTX 1650 Miracle имеет более высокую пропускную способность памяти (128.1 GB/s) и немного лучшую FP32 производительность (2.984 TFLOPS против 3.072 TFLOPS), но его шина памяти шире (128 бит против 64 бит). SPARKLE Arc A310 OmniView, выпущенный позже, предлагает немного большую FP32 производительность и поддержку GDDR6 памяти, что может быть преимуществом для некоторых приложений. Обе карты имеют одинаковую TDP и GPI, но SPARKLEArc A310 OmniView может быть более подходящей для современных приложений из-за своей новой архитектуры Xe-HPG.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
4
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+3%
6.144
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+3%
3.072
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+724%
0.768
TFLOPS
CUDA Cores
768
RT Cores
6
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+35%
2,000
Boost Clock
+20%
2,000
Memory Clock
1,937
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
Rendering
Texture Units (TMU)
32
ROP
6
L2 Cache
4 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
