Performance Rating
ASUS TURBO RTX 3090 outperforms NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF by 49.74% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF
Expert Comparison
ASUS TURBO RTX 3090 обладает более мощной архитектурой Ampere, большим количеством ядер и большей пропускной способностью, что делает её идеальным выбором для высокопроизводительных задач, таких как игра на высоких настройках и профессиональное моделирование. В то время как NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF, хотя и менее мощный, имеет более низкий энергопотребление (70 Вт против 350 Вт), что делает его подходящим для мобильных решений или систем с ограниченным энергопотреблением.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+39%
35.58
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+39%
35.58
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+39%
0.556
TFLOPS
CUDA Cores
+17%
10,496
RT Cores
+17%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+17%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+142%
1,395
Boost Clock
+18%
1,695
Memory Clock
+8%
1,219
Power Consumption
Recommended PSU
-67%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-80%
70 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+17%
328
ROP
+17%
82
L2 Cache
6 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
