Performance Rating
ASUS ProArt RTX 4080 OC outperforms NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile by 12.73% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile
Expert Comparison
ASUS ProArt RTX 4080 OC имеет большую память (16 ГБ GDDR6X против 24 ГБ GDDR7) и более высокую пропускную способность (716.8 GB/s против 896.0 GB/s), что делает её предпочтительной для требовательных задач, таких как профессиональная графика и тяжёлые симуляции. Однако NVIDIA GeForce RTX 5090 Mobile обладает большим количеством ядер (10496 против 9728) и более высокую FP32 производительность (33.52 TFLOPS против 50.49 TFLOPS), что делает её лучшим выбором для многозадачности и обработки больших объемов данных.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+50%
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+51%
50.49
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+51%
50.49
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+51%
0.7889
TFLOPS
CUDA Cores
+8%
10,496
RT Cores
+8%
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+8%
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+101%
2,205
Boost Clock
+62%
2,595
Memory Clock
+25%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-70%
95 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+8%
328
ROP
+8%
82
L2 Cache
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
