Performance Rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY outperforms ASUS ProArt RTX 4080 OC by 128.63% in the overall GPU ARK performance rating
GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY
Expert Comparison
ASUS ProArt RTX 4080 OC имеет более низкое потребление энергии (320 Вт) и более доступную цену, но при этом обеспечивает хорошую производительность для гейминга и профессиональных задач с GPI 20.6. GIGABYTE AORUS RTX 5090 INFINITY предлагает значительно больше ядер (21760 против 9728), большую память (32 ГБ против 16 ГБ) и гораздо большую пропускную способность (1.79 ТБ/с против 716.8 ГБ/с), что делает её идеальной для сложных вычислений и интенсивной работы с графикой, особенно с GPI 47.2.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+100%
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+135%
118.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+135%
118.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+135%
1.856
TFLOPS
CUDA Cores
+124%
21,760
RT Cores
+124%
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+124%
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+9%
2,205
Boost Clock
+5%
2,730
Memory Clock
+25%
1,750
Power Consumption
Recommended PSU
-26%
700 W
Power Connector
TDP/TGP
-44%
320 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+124%
680
ROP
+124%
170
L2 Cache
+50%
96 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
