Performance Rating
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB outperforms NVIDIA Tesla M2090 by 515.26% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA Tesla M2090
Expert Comparison
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB значительно превосходит NVIDIA Tesla M2090 по многим параметрам: имеет больше ядер, большую память (16 ГБ против 6 ГБ), более высокую пропускную способность (559.9 GB/s против 177.4 GB/s) и большую производительность в FP32 (19.66 TFLOPS против 1.3322 TFLOPS). Она также потребляет меньше энергии (225 Вт против 250 Вт). Несмотря на более старую архитектуру Fermi 2.0 у Tesla M2090, она лучше подходит для вычислений в научных целях и приложений с низкими требованиями к графики.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+167%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,376%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+269%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+700%
4,096
RT Cores
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit (deprecated)
CUDA Toolkit (support removed)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
2,150
Boost Clock
2,400
Memory Clock
+137%
2,187
Power Consumption
Recommended PSU
-8%
550 W
Power Connector
TDP/TGP
-10%
225 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+300%
256
ROP
32
L2 Cache
16 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
