Performance Rating
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB outperforms NVIDIA RTX A500 by 237.86% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX A500
Expert Comparison
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB обладает значительно большей пропускной способностью и количеством ядер, что делает её более мощной для игр и тяжёлых приложений. Она также имеет более высокую TDP и частоты, что позволяет ей лучше справляться с интенсивной графикой. NVIDIA RTX A500, с другой стороны, больше подходит для мобильных решений благодаря своей низкой TDP и меньшему энергопотреблению, хотя и менее мощна в сравнении с A770 в общем использовании.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+442%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+171%
19.66
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+2,069%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+100%
4,096
RT Cores
+100%
32
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
16
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+49%
2,150
Boost Clock
+36%
2,400
Memory Clock
+25%
2,187
Power Consumption
Recommended PSU
-55%
250 W
Power Connector
TDP/TGP
-73%
60 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+300%
256
ROP
+100%
32
L2 Cache
2 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
