Performance Rating
NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation outperforms ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB by 33.02% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation
Expert Comparison
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB имеет более низкое количество ядер и меньшую пропускную способность, но предлагает большую TDP (225 Вт) и более высокие частоты. Он лучше подходит для игр и требовательных к вычислениям задач. NVIDIA RTX 5000 Max-Q Ada Generation с более мощной архитектурой и FP32 вычислениями (32.69 TFLOPS против 19.66 TFLOPS), а также более низким энергопотреблением (120 Вт), делает его лучшим выбором для творческих приложений и сложных вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+20%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+66%
32.69
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+381%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+138%
9,728
RT Cores
+138%
76
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
76
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+131%
2,150
Boost Clock
+43%
2,400
Memory Clock
+3%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-47%
120 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+19%
304
ROP
+138%
76
L2 Cache
+300%
64 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
