Performance Rating
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation outperforms ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB by 0.26% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation
Expert Comparison
ASRock Arc A770 Challenger OC 16 GB имеет больше ядер и большую память (16 ГБ против 12 ГБ), что делает её более мощной для графики и тяжёлых приложений. Однако у NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation выше пропускная способность и FP32 вычисления (24.72 TFLOPS против 19.66 TFLOPS), что делает её предпочтительной для интенсивных вычислений. Обе карты имеют одинаковый GPI, но A770 имеет значительно более высокий TDP (225 Вт против 110 Вт), что говорит о большей мощности и тепловыделении.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+33%
16
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+59%
39.32
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+26%
24.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+536%
2.458
TFLOPS
CUDA Cores
+81%
7,424
RT Cores
+81%
58
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
58
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
CUDA Toolkit (first supported)
CUDA Toolkit status
Clocks & Performance
Base Clock
+67%
2,150
Boost Clock
+44%
2,400
Memory Clock
+3%
2,250
Power Consumption
Recommended PSU
Power Connector
TDP/TGP
-51%
110 W
Rendering
Texture Units (TMU)
+10%
256
ROP
+81%
58
L2 Cache
+200%
48 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
