ASL GTX 1060 Diamond vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

Comparison ASL GTX 1060 Diamond with 6 GB GDDR5 and 1,280 cores vs NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF with 24 GB GDDR7 and 8,960 cores.

Loading...

Performance Rating

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF outperforms ASL GTX 1060 Diamond by 268.61% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

ASL GTX 1060 Diamond

3.6

ASL GTX 1060 Diamond

3.6
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13.3

NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF

13.3

Expert Comparison

ASL GTX 1060 Diamond более устарела и имеет меньшее количество ядер и памяти по сравнению с NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF. Однако она потребляет больше энергии (120 Вт против 70 Вт) и имеет более высокую частоту boost (1835 МГц против 1432 МГц). RTX PRO 4000 Blackwell SFF значительно превосходит по производительности благодаря большему количеству ядер (8960 против 1280), памяти (24 ГБ против 6 ГБ) и пропускной способности (432.0 GB/s против 192.2 GB/s), что делает её лучшим выбором для современных задач, таких как профессиональное моделирование и машинное обучение.

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Additional

Memory

Memory Size

6 GB
🔥 +300% 24 ГБ

Memory Type

GDDR5 GDDR7

Memory Bandwidth

192.2 GB/s 432.0 GB/s

Memory Bus Width

192 бит 192 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

0.0734 TFLOPS
🔥 +34,859% 25.66 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

4.698 TFLOPS
🔥 +446% 25.66 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

0.1468 TFLOPS
🔥 +173% 0.401 TFLOPS

CUDA Cores

1,280
🔥 +600% 8,960

RT Cores

No
🔥 70

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Pascal Blackwell 2.0

SM (Streaming Multiprocessor)

10
🔥 +600% 70

PCIe Version

PCIe 3.0 x16 PCIe 5.0 x8

ML Software Support

CUDA Version

6.1
🔥 12.0

CUDA Toolkit (first supported)

v8 v12

CUDA Toolkit (deprecated)

v12

CUDA Toolkit (support removed)

v13

CUDA Toolkit status

Removed Supported

Clocks & Performance

Base Clock

1,607
🔥 577

Boost Clock

1,835
🔥 1,432

Memory Clock

2,002
🔥 1,125

Power Consumption

Recommended PSU

300 W
🔥 -17% 250 W

Power Connector

1x 8-pin None

TDP/TGP

120 W
🔥 -42% 70 W

Rendering

Texture Units (TMU)

80
🔥 +250% 280

ROP

No
🔥 70

L2 Cache

1536 KB
🔥 48 MB

Additional

Slots

Dual-slot Dual-slot

Release Date

Dec. 29, 2016 Aug. 11, 2025

Display Outputs

1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
4x mini-DisplayPort 2.1b

Renting is cheaper than buying